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W&B Launch を使用すると、 jobs を queues にエンキューして run を作成できます。 Jobs は W&B が組み込まれた Python スクリプトです。 Queues は target resource 上で実行される jobs のリストを保持します。 Agents は queues から jobs を取得し、 target resources 上で実行します。 W&B は、 runs を追跡するのと同様に、 Launch jobs を追跡します。

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Launch job

Launch job は、完了すべきタスクを表す特定のタイプの W&B Artifact です。 例えば、一般的な Launch jobs には、モデルのトレーニングやモデルの評価（ model evaluation ）のトリガーなどがあります。 Job の定義には以下が含まれます：
  • Python コードおよびその他のファイルアセット（少なくとも1つの実行可能なエントリポイントを含む）。
  • 入力（設定（ configuration ）パラメータ）および出力（ログ記録されたメトリクス）に関する情報。
  • 環境に関する情報（例： requirements.txt 、ベースの Dockerfile ）。
Job の定義には主に3つの種類があります：
Job タイプ定義この job タイプの実行方法
Artifact ベース（またはコードベース）の jobsコードとその他のアセットが W&B Artifact として保存されます。Artifact ベースの jobs を実行するには、 Launch agent にビルダーが設定されている必要があります。
Git ベースの jobsコードとその他のアセットが Git リポジトリの特定のコミット、ブランチ、またはタグからクローンされます。Git ベースの jobs を実行するには、 Launch agent にビルダーと Git リポジトリの認証情報が設定されている必要があります。
イメージベースの jobsコードとその他のアセットが Docker イメージに組み込まれています。イメージベースの jobs を実行するには、 Launch agent にイメージリポジトリの認証情報の設定が必要な場合があります。
Launch jobs は、モデルを Triton 推論サーバーにデプロイするなど、モデルトレーニングに関連しないアクティビティを実行することもできますが、すべての jobs は正常に完了するために wandb.init を呼び出す必要があります。 これにより、 W&B Workspace 内で追跡用の run が作成されます。
作成した jobs は、 W&B App のプロジェクト Workspace にある Jobs タブで確認できます。 そこから jobs を設定し、 launch queue に送信して、さまざまな target resources で実行できます。

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Launch queue

Launch queues は、特定の target resource で実行される jobs の順序付きリストです。 Launch queues は先入れ先出し（ FIFO ）方式です。 作成できる queues の数に実質的な制限はありませんが、1つの target resource につき1つの queue を作成するのが良い目安です。 Jobs は、 W&B App UI、 W&B CLI、または Python SDK を使用してエンキューできます。 その後、1つ以上の Launch agents を設定して queue からアイテムを取得し、その queue の target resource で実行することができます。

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Target resources

Launch queue が jobs を実行するように設定されている計算環境を target resource と呼びます。 W&B Launch は以下の target resources をサポートしています： 各 target resource は、 resource configurations と呼ばれる異なる設定パラメータセットを受け取ります。 Resource configurations は各 Launch queue で定義されたデフォルト値を取りますが、各 job によって個別に上書きすることも可能です。 詳細については、各 target resource のドキュメントを参照してください。

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Launch agent

Launch agents は、 Launch queues を定期的にチェックして実行すべき jobs がないかを確認する、軽量で常駐型のプログラムです。 Launch agent は job を受け取ると、まず job の定義からイメージをビルドまたはプルし、それを target resource 上で実行します。 1つのエージェントで複数の queues をポーリングできますが、そのエージェントはポーリングしている各 queue の基盤となるすべての target resources をサポートするように適切に設定されている必要があります。

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Launch agent environment

Agent 環境（ environment ）とは、 Launch agent が動作し、 jobs をポーリングしている環境のことです。
エージェントの実行環境は、 queue の target resource とは独立しています。 つまり、必要な target resources にアクセスするための設定が十分になされていれば、エージェントはどこにでもデプロイできます。